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实现“平台—服务—应用”的综合集成,通过统一的用户体系、规范的接口标准以及灵活的流程驱动, 集成信息化建设的各个部分,形成管理方便、耦合度低、配置灵活的综合集成服务平台,通过统一门户,实现平台、数据和应用的“一站式”管理,提升信息化管理和应用水平。

解决方案架构

集成资源

指集成的各类目标资源内容,主要包括平台资源、数据资源、服务资源、应用资源等。

支撑体系

通过建立统一用户体系、接口体系和流程体系,支撑综合集成工作的开展。

综合集成

将集成目标资源分类、分层地集成到综合集成服务平台中,主要包含三部分:平台集成,数据集成和应用集成。

工作平台

通过资源流程,数据流程和应用流程,帮助各类用户在综合集成服务平台上完成各类管理和应用操作,实现跨平台、跨应用的协同工作。

门户集成

将主要平台的概要信息视图、主要门户功能集成到统一门户中,用户不需登录各平台就能了解各平台的运行状况和主要指标。

统一门户

综合集成服务平台是对外服务的窗口平台,平台通过统一门户向各类用户提供访问服务,工作流程管理,资源概览,如服务目录、数据目录等。

标准规范

为容纳各种业务系统、平台、数据的接入,制定用户体系规范、接口设计规范、平台集成规范、应用系统接入规范、安全规范和数据接入规范。

安全体系

集成网络安全、数据安全、应用安全资源,为平台的管理人员和安全部门提供统一安全视图。

解决方案架构

方案特点

安全可靠——为保障业务应用顺利部署上线,需满足监管标准,协助顺利通过合规验收。
高效灵活——按照客户需求进行平台搭建、网络规划和资源分配,为客户提供弹性云计算资源。
一站式服务——提供一站式服务,从方案规划、设计、部署、实施均有专业团队协助完成。

云服务产品
步卓云管理平台

云管理平台旨在帮助客户对多子云区物理资源和虚拟化资源进行统一的调度和管理, 形成统一的资源池,实现IaaS服务的高效管控, 其核心是对每个基础资源单位的生命周期管理能力和对资源的管理调度能力。

步卓云桌面

云桌面是一种颠覆传统PC的技术,利用虚拟化技术将原有分离独立的计算实体在“云端”虚拟出来。 提供专业的办公应用及行业按需定制服务,资源即用即申请、用完即回收、更高效、更安全。

步卓云平台监控系统

针对基础云平台中的计算资源、存储资源、 网络资源以及运行在云平台之上的业务应用系统提供可视化的监控系统, 给用户提供全方位指标监控、实时监控告警、个性化图表分析、监控触发弹性伸缩服务, 精准掌握平台资源及服务情况。

步卓云运维系统

集成云监控系统的告警规则及监控数据,以流程驱动运维运作,通过云运维系统强化运维管理, 助力运维团队摆脱原始的excel和纸质工单的传统管理方式,进入电子化、规范化的高效运维时代。

步卓服务

提供针对云计算不同场景应用的解决方案,满足客户对云平台建设方案的不同需求。

智慧城市上升为国家战略,充分运用云计算、大数据、物联网等技术手段, 对公众服务、社会管理、产业运作等活动的各种需求做出智能的响应,从而改善城市人居环境质量、 优化城市管理和生产生活方式、提升城市居民幸福感和归属感,建设便捷、宜居、绿色、可持续发展的现代城市。

解决方案架构

政务信息资源

智慧城市政务信息资源分散在各部门,利用大数据共享交换平台, 通过智慧城市数据资源采集,形成智慧城市政务资源共享库。

社会公共服务单位数据资源

社会公共服务单位数据是智慧城市大数据库的重要来源, 把不同行业的数据通过各种方式采集到智慧城市大数据平台中。

互联网数据资源

利用网络爬虫技术,采集互联网网站信息,为智慧城市建设提供数据服务。

智慧城市数据融合

以大数据为驱动,充分发掘数据资源的创新支撑潜力,推动跨领域、跨行业的数据融合协同创新。

智慧城市技术融合

流程驱动大数据服务,构建便捷高效的一体化智慧城市服务体系。

智慧城市业务融合

促进新兴产业发展和传统产业转型升级,探索形成大数据协同发展的新业态、新模式、形成新的经济增长点。

大数据时代,政府及企业需要处理海量异构数据,步卓科技提供易使用、高性能、 高可靠的大数据解决方案,助力客户实现海量数据的获取、处理、应用,打造“一站式”大数据服务。

解决方案架构

多源数据采集

通过对其它平台及互联网异构数据的采集管理,为大数据管理平台提供原始数据内容。

混合存储框架

采用集中式存储、云存储、分布式文件系统提供多源异构数据的混合存储支撑, 通过对数据进行分区管理实现结构化数据和非结构化数据的逻辑分区,便于平台进行统一管理。

平台计算框架

利用批量计算框架、内存计算框架、流式计算框架、并行算法库、全文索引框架为应用支撑框架层提供计算支撑。

应用支撑框架

数据融合根据客户业务数据规范及需求模型和时空数据模型,按照给定的数据融合规则以及对应的算法引擎, 将平台数据区域中的数据进行业务级的整合,形成有效的分析数据集以及过程数据模型; 通过对应用支撑框架层中的服务目录、应用模板、任务调度、模型管理、数据算法等进行服务化, 为平台管理及业务应用提供统一标准接口。

平台服务管理

通过集群管理、任务调度、数据交换、资源服务等实现大数据统一服务平台的监控管理, 同时利用平台提供的各项资源服务接口为应用层上的大数据挖掘、数据共享交换、业务应用数据接入提供支撑。

解决方案架构

优化客户IT架构,无缝迁移至云端

基于客户需求,通过分析客户特定的迁移内容,结合客户现网环境, 综合考虑迁移风险、服务SLA需求、应急回退预案等因素,为客户量身定制迁移策略及方案, 由具丰富上云迁移交付经验的技术专家团队进行实施,直至业务应用平台完成切换,业务系统正常运行。

方案特点

多样化需求
支持传统IDC和各类虚拟化平台目标环境以及 Windows 和 Linux 操作系统迁移。

量身定制
从客户实际系统环境出发,针对客户系统和应用特点,为客户量身定制业务上云方案,满足客户多元需求。

无缝迁移
使用自动化流程,精简物理和虚拟工作负载的迁移。

安全性
在迁移过程中,对带宽、性能、增量同步等指标、要素进行考量,尽量减少宕机时间。

可靠性
应用行业领先流程,配备迁移经验丰富的项目管理人员,确保项目按时、高质量完成。

P2V迁移技术

P2V即Physical to Virtual的缩写, 指迁移物理服务器上的操作系统及其上的应用软件和数据到云计算平台的云服务器中。

V2V迁移技术

V2V即Virtual to Virtual的缩写,是在云服务器之间迁移操作系统、数据以及应用。

步卓科技总结丰富的农业信息化建设经验依托云计算能力并以大数据技术为驱动, 推出“互联网+”时代的农业信息化解决方案。

解决方案架构

农业大数据云服务

以数据资源层建立的农业大数据库为核心,采用大数据分析,面向政府、企业、 社会公众等提供农业大数据管理服务、农业大数据挖掘服务、农业大数据可视化服务、 以及农业大数据共享交换服务。大数据管理服务,为平台提供专门的农业大数据管理功能及服务; 农业大数据挖掘服务,为用户提供可视化建模平台,运用平台提供的农业大数据处理框架,建立关联分析模型, 实现动态监测预警;农业大数据可视化服务,结合当前IT技术,采用汇聚整合、多维度展现的方式, 以农业、经济、农村、畜牧业、气象等数据为载体,承载统计类、监控类信息图表, 为用户提供基于农业大数据的普惠民生服务。同时,农业大数据云服务为业务应用系统提供各类数据、 服务和应用的支撑。

统一数据标准和规范

构建农业基准数据(即以农业信息的标准和规范为基础,以现代信息技术为手段,收集并整理的产前、 产中、产后各环节的基础精准数据),推动数据标准化,并综合使用农业大数据的相关技术, 建设农业大数据平台,对农业大数据进行分析、处理和展示,并将所得结果应用到农业的各个环节, 更好的推动我国传统农业向现代农业的转型,助力我国农业信息化和农业现代化的融合。

环境问题与国民经济、社会生活密不可分,国家高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。 智慧环保大数据服务平台通过数据整合、价值挖掘和信息共享,打造面向政府、企业、公众的全方位服务体系, 增强环境监管能力、提升环境服务水平、促进环境质量改善、带动环保产业发展,为生态文明建设提供数据技术支撑。

解决方案架构

一套生态环境监测网络

建立涵盖大气、水质、噪声、土壤、雾霾、固废、辐射等与生态相关的环境要素的生态环境监测网络体系。

两大平台

基于云平台搭建大数据服务平台,环境数据资产的梳理、整合、分析、挖掘、管理、价值共享, 理顺业务流程、打破信息孤岛;实现决策科学化、管理精准化、服务便民化。

服务三大对象

平台将分别面向政府、企业和公众建设环境管理、企业服务、 公众参与三大应用系统,打造“三位一体”的智慧环保服务体系。

核心能力

基于大数据的环境管理:围绕环境监测、环境影响评价、环境执法、环境风险、 环境与健康等方面的业务需求,利用大数据分析工具,挖掘数据的潜在价值,发现问题、 把握规律,提高管理工作的主动性、预见性和科学性,拓宽业务部门管理人员的视野,转变工作方式,提高管理水平。

智慧环保运营服务

建立涉及基础设施,技术与系统架构,应用与数据,业务与流程, 组织与运营等内容的智慧环保运营服务体系,减轻政府管理运营负担、降低政府行政成本,促进职能转变。

解决方案架构

解决方案介绍

烟草市场监管平台,依托烟草和工商两个单位的基础信息库,通过数据集成、 共享和相关分析,建立统一的信息共享平台,实现了信息预警、协同管理、案件处理、 基础查询、许可证监管、价格监管、信用体系、统计分析等六大功能。通过该平台, 规范了工商执照管理,助推许可证后续监管精确发力,有效破解了停业户后续监管难题, 提高了专卖工作的准确性和效率。

大数据在烟草种植中的应用

基于云计算和大数据平台,通过做好烟叶种植区的大数据采集工作,提供全面的地图和专题信息显示, 以大数据可视化技术展现烟草种植和烟草品质的空间分布规律;提供基于烟草大数据的信息查询、 适宜性评价和种植区划的决策分析服务。

云南省烟草种植气候适宜性评价分区